B端产品运营,如何有效获取主动权?
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出门旅游选酒店、买咖啡机挑品牌、选电动牙刷拿不定主意……现在不少人遇事不先“搜一搜”,反而习惯先“问AI”。毕竟生成式AI给出的答案条理清晰,还能直接对接需求,确实省了不少事。但你有没有想过:AI给的结果,真的是客观推荐吗?

记者调查发现,早就有广告机构盯上了AI搜索这块“香饽饽”,把广告悄悄藏进了AI的回答里。广州的张女士就踩过坑:她让AI推荐咖啡机,被一款“自动拉花款”种草,花大价钱买回来才发现性能平平,完全不值这个价。原来她以为的“AI客观分析”,其实是一条没标任何广告标识的付费推广。
这种把广告植入AI搜索结果的操作,有个新名字叫“生成式引擎优化”,简称GEO,说白了就是AI时代的“升级版SEO”。以前我们用网页搜索,谁花钱多,广告就能排前面;现在换成AI,套路换汤不换药——只要广告主肯掏钱,品牌信息就能被AI优先抓取,还能伪装成“自然推荐”,连个“广告”标签都没有。

记者联系了一家做GEO服务的机构,对方直接甩来一堆“成功案例”,说不管是新媒体品牌还是典当行,都能帮着把信息塞进AI搜索结果里。服务分两种:代运营一年2980元到16980元不等,价格越高,“上结果”的速度越快、效果越好;也能教方法让客户自己操作,就是见效慢。而他们的核心玩法,其实就是批量发“软文”,靠概率让大模型抓取。
更离谱的是,这些广告机构还会搞“数据污染”,用海量重复、没用的内容骗AI。科技自媒体“知危”就做过一个测试:在各大平台发了一堆同名文章《最新最全的××媒体盘点》,几小时后再问AI“看人工智能资讯选哪些媒体”,多个平台都推荐了“知危”,完全照搬了他们发的软文。负责人李先生说,这其实就是“诈骗”AI的实验,事后他们已经把文章删了。
除了刷软文,编造假报告、包装假专家也是常用套路。记者在某AI平台搜“GEO服务商”,发现AI推荐时引用了“2025年××研究简报”“2024××研究报告”,还标注是“国内权威机构出具”。可核实后才知道,这些报告全是广告机构编的。更吓人的是,有广告机构还能帮客户随便设置“专家头衔”,比如记者搜“广州哪家医院抽脂好”,AI推荐的“湖南某三甲医院副主任医师”科普视频,经核实根本不是这家医院的人。
现在电商平台上,还有人卖所谓的“GEO优化工具”,一年使用权几十到一百多块,核心功能就是生成软文后一键分发到各大平台,帮客户“蹭”AI搜索流量。你敢信,我们信以为真的AI答案,可能就来自这些廉价工具批量生产的垃圾内容?
要知道,截至2025年6月,我国用生成式AI的人已经有5.15亿,普及率36.5%。AI搜索早就不是小众需求,明确“AI自然推荐”和“广告”的界限,已经刻不容缓。我国广告法早就规定,广告必须能让人一眼认出来,大众传媒上的广告还要显著标“广告”,不能误导消费者。
专家们也给出了建议:可以参考之前规范SEO的经验,要求AI平台给GEO结果加“广告”标签;内容平台要负起责任,清理假报告、假专家这类虚假信息,还可以搞个“虚假内容黑名单”行业共享;相关法律法规和行业标准也得跟上,让GEO行业好好规范发展。毕竟2023年七部门就出台过《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确禁止生成虚假有害信息,要求提高内容的准确性和可靠性。
说到底,我们用AI是想找靠谱答案,不是想被花式广告忽悠。你有没有过被AI推荐“踩雷”的经历?对于规范AI搜索结果,你觉得还有哪些好办法?
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