低画质视频变高清,华为发布 AI 视频超分技术演示视频
700华为中国今日放出了一段关于海思麒麟 9000 芯片的技术演示视频,讲解了视频超分技术的应用,例如用基于生成网络增强蜥蜴皮肤纹理提升色彩表现,可将超分前 540P 甚至 480P 的视频超分到 FHD 分辨率。从某种意义上讲,该技术类似于照片修复技术,此前 IQOO 方面已推出...
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随着直播+时代的到来,直播与其它各种领域、行业的结合案例会越来越多,企业对直播的需求、想法也会越来越多。更快速、更灵活、更开放的为客户提供技术解决方案,一直是直播的追求。
众所周知,一个直播系统包括采集、编码、推流、CDN分发、下载播放等必不可少的几个模块,有的还会标配转码、美颜、截图等等功能。在上一篇文章中,我们讲到优化推流端传输的必要性及相关的技术方案–AESTP及测试结果。
本篇将向大家介绍推流端技术解决方案
推流端作为直播流程中的第一个环节,其性能、功能非常关键。
就直播领域而言,每一项新技术的应用,从预研、测试、产品化、大规模应用,都是一个长期的过程。直播一直将为用户提供性能更加卓越、功能更加丰富、处理更加智能、架构更加开放的技术解决方案视为终极目标,在推流端的技术应用中,直播也是秉持这一贯原则。
在不断进行技术迭代以及对性能的优化升级后,终于推出这款集成了采集和直播两大体系的、成熟的流媒体SDK。
这款SDK在性能方面有着突出的表现,主要体现在:
1、声音去噪,去杂音及防止“音爆”,是应对直播现场嘈杂的声音条件必备功能。
2. 图像去噪及场景编码,在相同的带宽条件下,可以提高视频质量,或者在相同视频质量下,占用更小带宽,提高对网络抖动的抗性。
3. 传输增强优化(AESTP),抢带宽,确保直播时有足够的上传通道。
尤为值得一提的是推流端采用模块化架构。采集、处理、编码、传输、渲染各个环节采用组件化实现,可以方便的扩展现有模块的功能或开发新的模块。
采用模块化架构的好处显而易见,举例说明:
一家VR设备商想做自己的VR直播,只要替换上图中的采集模块及渲染模块,就可以很快基于直播平台开发自己的VR产品;
某个“小鲜肉”的音乐会使用特制的麦克设备,又不想影响直播效果,不需要改造麦克设备,只需要基于这个特质的麦克设备,开发一个采集模块就可以轻松直播。
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